CPU 是每个计算机音乐制作系统的核心。无论是 Mac 还是 Windows，CPU 的性能和效率都在逐年提高。然而，CPU 的最大负荷并非无限。如果使用大量资源密集型插件，很快就会达到极限。

新的 SDK 可满足音频项目、制作和软件开发的 CPU 加速需求。它使用 C++，提供超低延迟、多层处理、跨平台支持（Mac/win、Apple Silicon、Nvidia、AMD），并可直接访问高性能 DSP。

重要的一点是，它可以让你在同一个 GPU 上同时运行多个软件开发公司的应用程序。这项技术使在所有目标平台上配置低至 96 个采样缓冲区或 96kHz 采样率成为可能。

该 GPU 音频 SDK 平台的一个主要目标是保证向后兼容性。这使得开发人员、合作伙伴和供应商能够将其产品的更新周期从 GPU 音频平台的更新周期中分离出来。

GPU 音频平台安装程序包括支持文档和一些插件示例：增益处理器、IIR 和 FIR 处理器以及新的 GPU 驱动的 NAM 插件版本。

后者是神经放大器建模器（Neural Amp Modeler），一个著名的免费吉他放大器插件，现在可通过 GPU 加速运行。用户必须从代码中编译插件，但他们提供了构建 VST3 和 AU 插件所需的一切。

GPU Audio 承诺，使用 SDK 制作的 NAM 插件可在现代系统中使用 100 多个实例，且不会出现音频故障。

功能与优势
低延迟多通道处理：能实现超低延迟、多层处理，可接入高性能数字信号处理（DSP），用于多通道声音合成、复杂模型实时推理等，满足实时音频处理需求。
跨平台兼容开发：主机端和设备端都用 C++ 构建，支持多家 GPU 厂商，通过 C++、CUDA、Metal 及可能的 OpenCL 通用子集开发，降低开发成本。
简化集成过程：通过模板和上下文对象统一 GPU 方言差异，在保证性能的同时简化开发流程，提升开发效率。
应用场景广泛：涵盖直播与广播、游戏与 VR、汽车、流媒体、专业音频等领域，具体可用于实时推理复杂模型、声学房间校正、动态空间混响、高级房间模拟等。
NEURAL AMP MODELER 插件示例：基于机器学习和神经网络的 NAM 插件，以往 CPU 处理负担重，借助 GPU Audio SDK 加速后，性能显著提升，能在 VST3 或 AUv2 兼容的数字音频工作站（DAW）中实时运行更多实例。开发者还能利用 SDK 构建 GPU 优化的 NAM 插件。

GPU 音频 SDK 现已可供免费下载。它需要安装有苹果 Silicon M CPU 和 OSX 13+ 的 Mac 电脑，或安装有 GeForce 适配器 10XX+ 或 AMD RX 6800+ 的 Windows 系统。

官网视频链接：https://youtu.be/FIKqriWhcYY

官网：https://www.gpu.audio/sdk

文章出处：https://synthanatomy.com/2025/03/gpu-audio-releases-sdk-bringing-gpu-processing-to-all-plugin-developers-musicians-and-more.html